ZStack Cloud支持物理GPU透传功能，物理GPU可携带其上全部外设 (包括：GPU显卡、GPU声卡、以及其它GPU上的小设备) 以组为单位整体透传给云主机使用，让云主机享有物理机强劲的GPU并行计算能力。该功能适用于3D渲染、高清转解码、以及具备高密集运算特点的高性能计算 (HPC) 场景。
透传后，ZStack Cloud可实时监控GPU设备的负载情况，并在设备异常时发送报警通知，为用户提供完整、便捷的GPU运维方案。
| 厂商 | 型号 |
|---|---|
| NVIDIA |
|
| AMD |
|
| HYGON | DCU Z100L |
| 华为 | NPU Atlas 300i Pro 说明: 仅物理机为ARM架构时，支持该型号GPU透传 |
| 天数智芯 | 智铠100 |
3D渲染
三维计算机图形的预渲染 (Pre-rendering、Offline rendering) 或实时渲染 (Real-time rendering、Online rendering) 速度都很缓慢。预渲染常用于电影制作，要求很高的计算强度，需要大量的服务器提供运算能力；实时渲染常用于三维视频游戏，通常依靠图形处理器 (GPU) 完成这个过程。
现在由于GPU的高速发展，已经有相当多的3D渲染是在GPU服务器集群中完成。结合ZStack Cloud的GPU透传功能，在性能损失极低的情况下 (5%以内) 同时可获得集中高效的集群管理功能，再配合智能监控软件以及ZStack Cloud自带的计费功能，可以形成一整套更便捷高效的渲染农场方案。
人工智能
GPU的计算能力可以应用于深度学习。自Google推出神经网络工具TensorFlow后，许多科研机构以及企业应用都日渐明显偏向使用GPU作为基础设施。
以规格较高的NVIDIA P100显卡为例，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，将其透传至云主机后，性能测试结果显示，几乎与标称完全一致，能够充分满足大规模模型训练对基础设施的要求。
云游戏
随着宽带网络的发展，以及移动终端设备的普及，将游戏计算至于云端，客户端仅仅负责显示与控制的游戏模式也悄然开始流行。云端服务器上渲染3D游戏，即时为每一帧进行编码，将结果以流的形式传输至任何接驳有线或无线网络的设备。
这种云游戏模式，可以借助GPU以及服务器CPU能力，通过ZStack Cloud的GPU透传功能，为游戏创造隔离性更佳的虚拟环境，从而保证计算与渲染的流畅度，为用户提供更好的游戏体验。
VDI (桌面云)
GPU一直是VDI（桌面云）中非常重要的设备，它不仅能够改善桌面视觉体验，同时在特殊的应用程序中承担主力计算角色，从而完全代替传统PC图站，让用户在更为安全的环境中进行3D设计。
通过ZStack Cloud的GPU透传功能，以及配合RDP、PCoIP等协议，可充分利用显卡能力，比如3D设计、游戏等流畅运行，提供更逼近本地物理机的用户体验。
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